发现还有非常多人对yield不理解,云里雾里,于是试着用文字表述.

仅仅要函数含有yield语句,它就返回一个生成器.所以我们与其把其看成函数定义,不如看作是

生成器定义.函数用

return返回,而生成器用

yield返回.

接下来是yield的行为.

比方

def html():    yield 'header'    for i in range(5):        yield i    yield 'footer'h = html()#此时h变量就是一个生成器.for x in h:#遍历生成器    print x

怎么理解这个函数呢?

使用

"yield消除技术",用一个结果变量来收集yield的东西并返回.

于是转换成

def html():    ret = []    ret.append('header')    for i in range(5):        ret.append(i)    ret.append('footer')    return ret

能够看到,yield语句没了,全部东西都在ret这个序列.

而

生成器的强大魔法在于它是延迟运行的,在须要的时候它才去运行代码,它"记住"了yield的运行位置,获取下一个结果的时候从上一次yield的位置继续往下走.

所以生成器相对于list,它每一个时刻仅仅保存一个当前结果,节省了内存,缺点是无法用下标索引,遍历一次就没了.还有一个优点是能够生成无穷序列,如cycle.

须要注意的是,当我们调用函数的时候,它并不開始运行函数体代码,仅仅是返回一个生成器.

比方

def A():    print 'hehe'    yield 1    yield 2

当我们A()时,并不会print 'hehe',而仅仅有当我们遍历的时候,它才開始运行,从函数体第一行代码直到第一个yield,而后继续往下运行代码到下一个yield,如此下去.