博客
关于我
Android生命周期重要概念详解
阅读量:793 次
发布时间:2019-03-25

本文共 1300 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Activity生命周期是Android应用程序开发中一个至关重要的问题。在实际开发过程中,许多人只是依赖官方文档和网上的资料来了解,而缺乏真实项目的验证和深入理解。这种方式往往会导致对Activity生命周期的理解不够全面和深入。

Activity在Android系统中是窗口创建的核心模块,当activity的指针把全屏窗口指向其他组件时,可以实现浮动窗口或嵌入到其他activity的功能。最常见的前台活动类都需要实现两个关键的接口:onCreate(Bundle)和onDestroy()。前者负责初始化窗口,后者负责释放资源。在AndroidManifest.xml中明确宣布activity项是所有使用Context.startActivity()的前提条件。

在系统运行过程中,所有的活动都会被一个新的Activity栈管理。新启动的活动会被放到栈顶,原有的活动则会被挤到栈的下方,直到新活动退出才会回到前台。

从状态上来看,活动有三种贯穿其整个生命周期的本质特征:在屏幕前面运行、一次暂停状态和停止状态。需要注意的是,在非常极端的内存不足的情况下,系统会可能将正在运行的Paused或Stopped状态活动直接终止进程。每当活动重新变为可见状态时,它必须重新初始化并恢复之前保存的状态。可以用onCreate()和onRestore()(如果存在的话)来控制这种状态的恢复过程。

Activity的生命周期由一系列回调接口定义,在不同的状态转换点调用相应的方法。这些接口不仅是语法上的要求,更是编写高效和可靠应用程序的需要。具体来说,onCreate()用于初始化上下文,无论是在初始化_acicicle变量还是加载组件布局,都应该在这方法中完成。onStop()和onDestroy()则负责停止请求和释放资源,比如线程可以在onStop()时终止,UI相关的组件则在onDestroy()中进行最终的释放。

值得注意的是,大多数活动类需要实现onPause()和onResume()。前者适用于用户离开活动的处理,后者通常用于与用户交互。就用户交互而言,onResume()的方法编写时应该尽量保持轻量级。像在设备即将进入待机状态或者接收新的intent时,其实_resume和_pause的状态切换非常频繁,在这些情况下,建议不要在这两个方法中执行任何重量级操作。

与其他生命周期方法类似,不同状态之间的切换都会触发相应的interface callback,这为开发者提供了明确的代码执行点,以便进行特定的资源管理和状态保存。例如,可以选择在onPause()中保存已经修改的数据,而在onResume()中进行数据的重新加载。但是需要特别注意的是,在onResume()中,不能直接访问之前保存的状态,因为系统可能会重新初始化某些组件,这可能导致状态的不一致。

总之,Activity生命周期的理解和应用对编写高效且可靠的Android应用程序至关重要。仅仅理解官方文档提供的生命周期概念是不够的,只有通过真实项目的验证,才能更深刻地理解其行为模式和在系统运行中的具体角色。

转载地址:http://cmvuk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
查看>>
NIFI大数据进阶_使用NIFI表达式语言_来获取自定义属性中的数据_NIFI表达式使用体验---大数据之Nifi工作笔记0024
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群2_实际操作搭建NIFI内嵌模式集群---大数据之Nifi工作笔记0016
查看>>
NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>